• 升藍 CRM 系統性能指標

    系統性能指標

    • 統一性:
      • 系統的架構、服務、模塊、數據接口進行統一合理規劃,提高系統的性能。
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    • 穩定性:
      • 高穩定性,系統總體可用率>99.7%,數據庫應用可用率>=99.8%,WEB應用可用率>=99.8%。
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    • 可靠性:
      • 在系統設計架構的設計方面,充分考慮了系統的可靠性要求,滿足企業級計算所需要的高度。
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    • 安全性:
      • 提供強管理機制和控制機制,具有日志監控、事故監控和網絡安全保密等技術措施。
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    • 高速高效:
      • 系統在編程設計時大量使用調整緩存機制,減少了系統IO的負載,極大地加快了系統的運行速度。
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    • 易操作性:
      • 提供友好的用戶管理和使用界面,便于操作的維護。
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    • 靜態數據指標:
      • 系統能對2000用戶數據、狀態、和應用進行管理。
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    • 動態數據指標:
      • 并發訪問用戶數量應達到200以上,允許1000用戶同時在線。
    • 系統響應速度:
      • 頁面響應速度,在合理網絡和平臺配置情況下,則訪問操作性界面操作的系統響應時間小于5秒,靜態頁面標準響應時間小于2秒,簡單查詢頁面小于3秒,復雜查詢頁面小于5秒。(實際上測試得到的響應時間通常在0.05~0.1秒之間)。

    系統性能的優化

    系統性能的優化

    • 對于一個WEB應用系統,系統性能主要體現在服務器端的性能表現。服務器端又分為WEB和應用服務器,數據庫服務器。為滿足系統性能的要求,我們在服務營銷廣場的系統性能設計方面有以下考慮。

    系統整體性能

    • 系統的性能是受限于系統中各個環節的瓶頸的。因此在服務營銷廣場整體設計中,我們遵循的原則是盡可能的將系統架構中的各個部分保持獨立。即系統的前臺表現層、應用邏輯層和數據層是獨立的。當某個環節出現瓶頸時可快速的解決。如Web前臺訪問的瓶頸可以通過增加Web負載均衡服務器來實現。

    數據庫性能設計

    • 邏輯數據庫設計遵循的基本規范
      • 沒有重復的組或多值的列;
      • 每個非關鍵字段必須依賴于主關鍵字,不能依賴于一個組合式主關鍵字的某些組成部分;
      • 一個非關鍵字段不能依賴于另一個非關鍵字段。
    • 生成物理數據庫
      • 與每個表列相關的數據類型應該反映數據所需的最小存儲空間,特別是對于被索引的列更是如此。比如能使用smallint類型就不要用integer類型,這樣索引字段可以被更快地讀取,而且可以在一個數據頁上放置更多的數據行,因而也就減少了I/O操作。
      • 把一個表放在某個物理設備上,再通過SQL Server的段把它的不分簇索引放在一個不同的物理設備上,這樣能提高性能。

    數據庫編程性能設計

    • 合理使用索引
      • 索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:
      • 在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引;在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引;在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值,因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度。 如果待排序的列有多個,可以在這些列上建立復合索引。
    • 避免或簡化排序
      • 盡量簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時,優化器就避免了排序這個步驟。為了避免不必要的排序,就要正確地增建索引,合理地合并數據庫表。
      • 消除對大型表行數據的順序存取
      • 在嵌套查詢中,表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響?梢允褂貌⒓瘉肀苊忭樞虼嫒。盡管也許在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的where子句會強迫優化器使用順序存取。
    • 避免相關子查詢
      • 如果一個列同時在主查詢和where子句中出現,很可能當主查詢中的列值改變之后,子查詢必須重新查詢一次。而且查詢嵌套層次越多,效率越低,因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免,那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
      • 避免困難的正規表達式
      • Mathes和Like關鍵字支持通配符匹配,但這種匹配特別耗時。做這類查詢時注意查詢語句的寫法是否合理。
    • 使用臨時表加速查詢
      • 把表的一個子集進行排序并創建臨時表,有時能加速查詢。它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面還能簡化優化器的工作。臨時表中的行要比主表中的行少,而且物理順序就是所要求的順序,減少了磁盤I/O,所以查詢工作量可以得到大幅減少。

    .Net編程性能設計考慮

    • 程序的優化是系統性能保證的主要
    • 充分利用緩存技術
      • 緩存是常用的提高性能的技術,它將訪問頻率高的數據或構造成本高的數據保留在內存中。在 Web 應用程序的上下文中,緩存用于在 HTTP 請求間保留頁或數據,并在無需重新創建的情況下重新使用它們。
      • ASP.NET 有三種可由 Web 應用程序使用的緩存:
        • 輸出緩存,它緩存請求所生成的動態響應。
        • 片斷緩存,它緩存請求所生成的響應的各部分。
        • 數據緩存,它以編程方式緩存任意對象。
      • 應用程序以及生成的用戶頁面,根據實際需要設置輸出緩存;對于經常用到的用戶控件使用片斷緩存;對于系統配置信息使用數據緩存。
    • 慎用ViewState
      • EnableViewState(頁面的視圖狀態)。如果無特殊要求設置為false。
      • 使用ViewState ,每個對象都必須先序列化到 ViewState 中,然后再通過回傳進行反序列化,因此使用 ViewState是有代價的。盡量減少使用對象,如果可能,盡量減少放入 ViewState 中的對象的數目。
      • 項目發布的時候解除頁面的Debug狀態。
    • 借助客戶端的力量
      • 盡量選擇html控件。能在客戶端實現的功能就在客戶端實現,減少服務器的壓力。數據控件選擇順序:Repeater、DataList、DataGrid

    其他性能因素

    • 系統上線前做嚴格的壓力測試
      • 只有在系統上線和每個新增應用上線前做好了嚴格的壓力測試,才能保證系統的性能是基本可控的。
    • 盡可能采用靜態頁面
      • 對于內容基本固定,變動頻度極小而訪問量大的頁面,我們可以采用純靜態頁面。對于變動頻度相對小的頁面和應用,可以采用.NET輸出緩存的技術,避免頻繁的數據查詢和頁面重新編譯等。
    • 減少大數據量運算
      • 如系統用戶行為的統計分析,數據量可能很大,可以定時在晚上系統負載小的時候進行,分析的結果保存供需要時訪問。避免負載高峰時做長時間的運算,影響整個系統的運行效率。
    • 系統性能優化
      • 當系統出現性能問題時,檢查性能問題和系統性能的優化可以從以下幾個層面著手:
        • 系統級(包括系統的軟硬件配置)
        • 數據庫級(包括數據庫設計和編程)
        • 應用程序程序級(包括應用實現的設計和編碼)

    使用高速緩存技術

    • 系統的性能的最大瓶頸是系統的磁盤IO,使用高速緩存技術,減少磁盤IO的負載,可大幅度提高系統的性能。
    • 在一些典型測試結果中,使用高速緩存的系統性能可以提高500倍。
    • 保險業CRM系統的高速緩存有兩個方面的應用:
      • 編程高速緩存
        • 在應用程序中使用緩存。
      • 系統高速緩存
        • 系統高速緩存是一種內存映射技術,即將內存和磁盤映射起來,由系統的服務層建立硬盤的內存映像,應用程序在內存中訪問磁盤。
    升藍 CRM 系統性能指標
    標 簽
    程序, 索引, 性能指標, Asp.net,
    摘 要
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    位 置
    軟件目錄 > 保險業CRM > [ECRM-性能指標] 升藍CRM 系統性能指標
    索 引
    系統,CRM,升藍,性能指標,測試,CRM系統
    日 期
    創建日期: 2007-09-03 | 更新日期: 2010-06-30
    Customer Relationship Management
    CRM 保險業業務管理系統

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